Desenvolvimento de aplicativo destinado à classificação de soja: Relato de experiência

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36661/2358-0399.2021v12i2.11771

Palabras clave:

Atividade extensionista, Solução tecnológica, Agro 4.0

Resumen

A extensão universitária reflete as ações empreendidas pela academia, alinhadas às demandas da comunidade, no sentido de proporcionar uma formação ampliada e cidadã. Neste sentido, o presente relato de experiência descreve as atividades de cunho extensionistas voltadas ao desenvolvimento de um aplicativo para dispositivo Android, com linguagem Java, cuja finalidade é disponibilizar ao produtor rural uma ferramenta para a classificação do grão soja durante o processo de comercialização, que possibilite um comparativo entre os resultados apurados pelo aplicativo com os advindos da empresa recebedora. O projeto foi desenvolvido no Instituto Federal Goiano – Campus Iporá, em Goiás, com foco tecnológico e participação de discentes do curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e sob orientação de profissionais das áreas de Ciências Agrárias, Ciências Sociais Aplicadas e Tecnologia da Informação. A proposta fundamenta-se em possibilitar ao produtor realizar a própria classificação da soja comercializada em tempo real, conforme os padrões legalmente instituídos por normativas do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (MAPA), a fim de gerar uma base de dados específica, por lote, no ato da comercialização, reduzindo disparidades e prejuízos decorrentes.

Palavras-chave: Atividade extensionista; Solução tecnológica; Agro 4.0

Development of application for soybeans classification: experience report

Abstract: University extension programs reflect actions undertaken by the academy, following the community’s demands as well as providing comprehensive and civic education. To this degree, the present experience report describes an extension activity regarding developing a software tool to enable farmers to classify soybeans during the commercialization process and compare the results collected with the customer enterprises. The project was developed at the Instituto Federal Goiano – Campus Iporá, in Goiás, Brazil, focusing on technologies and the participation of higher education students from the Software Analysis and Development course, oriented by professionals from the Agricultural Sciences and Information Technology Applied Social Sciences areas. The software was developed in the programming language Java targeting execution on Android devices. Following the legal standards specified by the Brazilian Ministry of Agriculture, Cattle and Supplying, the created software enables farmers to classify their commercialized soybeans in real-time, establishing a database organized by the product’s batch at the moment of the trading. In this way, the possible mismatch and loss resulting from the trade are reduced.

Keywords: Extension activity; Technological solution; Agro 4.0

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Biografía del autor/a

  • Dionatan Pontes de Oliveira, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

    Acadêmico do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Goiano Campus Iporá

  • Guilherme Matos Ataídes, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

    Acadêmico do curso de Tecnologia em Análise em Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Goiano Campus Iporá

  • Daniela Cabral de Oliveira, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

    Possui graduação em SISTEMA DE INFORMAÇÃO pela Universidade Estadual de Goiás (2006), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2017) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2019). Pós doutorado em Engenharia Mecânica na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Campus Ilha Solteira. Atualmente é professora substituta do Instituto Federal Goiano Campus Iporá. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em ciência da computação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, aprendizado de máquina, algoritmos imunológicos artificiais (Algoritmos de Seleção Negativa e Seleção Clonal). Revisora do Journal of Computational Applied Mechanics. Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Sisplexos - Grupo de Sistemas Complexos Linha de Pesquisa Inteligência Computacional da instituição Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).

  • Maria Gláucia Dourado Furquim, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

    Graduada em Administração com habilitação em Agronegócio pela Universidade Estadual de Goiás - UEG . Especialista em Auditoria e Perícia Ambiental pela Universidade de Rio Verde - UniRV e possui MBA em Gestão Estratégica de Negócios pela Universidade Estadual de Goiás - UEG . Mestre em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás - UFG. Atualmente é Professora Efetiva em Regime de Dedicação Exclusiva no IF Goiano - Instituto Federal Goiano Campus Iporá-GO, atuando nos Cursos de Agronomia, Tecnologia em Agronegócio, Técnico em Agropecuária Integrado ao Ensino Médio, Técnico em Secretariado e Técnico em Administração Institucional Ead. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Estratégias Gerenciais, Gestão de Pessoas e Sustentabilidade.

  • Daniel Emanuel Cabral de Oliveira, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

    Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Goias - Santa Helena de Goiás (2010), graduação em Tecnologia em Agronegócio pelo Instituto Federal Goiano (2009), mestrado em Ciências Agrárias pelo Instituto Federal Goiano (2012) e doutorado em Ciências Agrárias - Agronomia pelo Instituto Federal Goiano (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Câmpus Iporá. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Armazenamento e Secagem de Produtos Vegetais.

  • José Carlos de Sousa Júnior, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano

    Graduado em Administração - Habilitação em Agronegócios, pela Universidade Estadual de Goiás - UEG (2006). Técnico em Contabilidade pelo Instituto Federal Goiano - IF Goiano (2008) ; Especialista em Marketing e Gestão Estratégica pela Universidade Cândido Mendes - UCAM. Mestrado em Desenvolvimento Rural Sustentável pela Universidade Estadual de Goiás - UEG. Atualmente é Professor Efetivo em Regime de Dedicação Exclusiva no IF Goiano - Instituto Federal Goiano Campus Iporá-GO, atuando nos Cursos de Agronomia, Tecnologia em Agronegócio, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Técnico em Administração Institucional Modalidade EaD.

Referencias

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Publicado

17-06-2021

Número

Vol. 12 Núm. 2 (2021)

Sección

Artículos

Licencia

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Cómo citar

OLIVEIRA, Dionatan Pontes de; ATAÍDES, Guilherme Matos; OLIVEIRA, Daniela Cabral de; FURQUIM, Maria Gláucia Dourado; OLIVEIRA, Daniel Emanuel Cabral de; SOUSA JÚNIOR, José Carlos de. Desenvolvimento de aplicativo destinado à classificação de soja: Relato de experiência. Revista Brasileira de Extensão Universitária, Brasil, v. 12, n. 2, p. 215–222, 2021. DOI: 10.36661/2358-0399.2021v12i2.11771. Disponível em: https://periodicos.uffs.edu.br/index.php/RBEU/article/view/11771. Acesso em: 15 mar. 2025.